Der Open-Source AID Simulator

Die Funktionsweise eines AID-Systems (zur Automatischen Insulin-Dosierung) bei der Behandlung von Typ-1-Diabetes simulieren – kostenlos, quelloffen, und im eigenen Browser
Simulator
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Use Cases
Wem nutzt LoopInsighT1?



Auf einen Blick

Unser Code simuliert die Wechselwirkungen zwischen einer Person mit Diabetes und einem System zur (automatischen) Insulin-Dosierung im geschlossenen Regelkreis („Closed Loop“). Die Reaktion des Körpers auf äußere Einflüsse (Mahlzeiten, verabreichtes Insulin, körperliche Aktivität) wird mithilfe eines physiologischen Modells simuliert, ebenso wird der Messwert des Sensors simulativ ermittelt. Dieser wird dem Algorithmus übergeben, der daraus die nächste Insulindosis ermittelt und an die Pumpe übergibt – der Kreis schließt sich und der nächste Zyklus beginnt.

controller
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reality
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pump
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pumpmodel
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realpatient
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virtualpatient
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sensor
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In unserem ersten Simulationstool werden die Ergebnisse in interaktiven Diagrammen visualisiert, zusammen mit der Log-Ausgabe des Algorithmus. Das bietet völlig neue Möglichkeiten, sich mit den Einstellungen des AID-Systems vertraut zu machen, verschiedene Szenarien zu untersuchen (z. B. unangekündigte Mahlzeiten), und so tiefere Einblicke in die Closed-Loop-Regulation zu erhalten.

Use Cases – Wem nutzt dieses Projekt?

  1. Aufklärung / Information: Personen mit Typ 1 Diabetes können unsere Tools verwenden um zu verstehen, wie ein AID-System funktioniert – oder auch Insulintherapie im Allgemeinen. Unser Ziel ist, zu ihrem Empowerment beizutragen.
  2. Schulung / Coaching / Training: Ärzt:innen und Diabetesberater:innen bieten sich vielfältige Möglichkeiten, Patientengespräche und Trainings durch interaktive Demonstrationen zu bereichern.
  3. Forschung: Wissenschaftler:innen können einfach und effizient in silico Studien durchführen, z. B. um Strategien für die bestmögliche Behandlung zu evaluieren, und anschließend ihren Quellcode veröffentlichen – nicht nur aggregierte Ergebnisse. Das erleichtert die weitere Nutzung der Forschungsergebnisse und bekämpft die Replikationskrise.
  4. Entwicklung: Entwickler:innen, die neue Software für AID-Systeme programmieren, z.B. im Rahmen des Do-It-Yourself-Projeks OpenAPS und seinen Ablegern, können ihre Algorithmen unkompliziert, kostenlos und vor allem gefahrlos testen.
  5. Marketing / Customer Relations: Unser Fernziel ist es, auch die Algorithmen kommerzieller Hersteller von AID-Systemen in unserem Simulator verfügbar zu machen – für Hersteller eine spannende Möglichkeit, die Vorzüge ihrer Geräte zu präsentieren; für Patient:innen die ideale Grundlage für eine informierte Entscheidung.

Neugierig geworden?

Dann probieren Sie den Simulator doch einfach mal aus, er funktioniert in jedem modernen Browser. Zur Funktionsweise und dem wissenschaftlich-technischen Hintergrund informieren wir im Bereich Methodik. Unter Open Source finden Sie den Link zum Software-Repository und Starthilfe für Entwickler:innen (auf Englisch). Hinter dem Projekt steckt übrigens dieses eingespielte Team 🙂 Und wenn Sie das Projekt unterstützen möchten, Kommentare oder Anregungen haben, freuen wir uns auf Ihre Nachricht über das Kontaktformular.